目的：分析糖尿病患者门诊费用影响因素并开展病例分组，为慢性病门诊费用管理和医保制度深化提供参考。方法：获取兰州市2022—2023年糖尿病患者门诊医保结算数据，运用单因素分析和多因素线性模型探究门诊医疗费用影响因素，基于决策树模型进行门诊病例分组，并对病例组合进行评价和费用测算。结果：共纳入14 038条有效数据，门诊医疗费用与患者性别、民族、年龄、糖尿病类型等相关 （P＜0.05）。E-CHAID决策树模型形成9个病例组合，其中，组合9病例条数最多，组合3最少；组合4标准费用最高，组合3最低；各病例组合变异系数接近1，方差减少量为0.978，病种权重区间为0.30～1.33。结论：糖尿病患者门诊医疗费用核心影响因素是患者用药、检查诊断和年龄，决策树模型进行门诊病例分组效果较好，组内同质性、组间异质性较强，不同组合费用标准差距大。建议增强糖尿病门诊医疗费用控制，推进门诊多元支付制度建设，协同优化慢性病诊疗方案和规范电子病历填写，以减轻患者疾病经济负担和促进门诊医保制度革新。